Lorsque l’on fait un grand nombre de tests d’hypothèses, une question est généralement soulevé par les reviewers : avez-vous corrigé pour le nombre de tests? Ce dilemne est d’autant plus important qu’une bonne étude a souvent davantage de variables dépendantes et donc sera plus sujette à l’inflation du niveau alpha.

Voici quelques bonnes références qui discutent du problème de la « multiplicity » :

• Le blog On Biostatistics and Clinical Trials
• Explications claires sur la méthode de Bonferroni-Holm
• Un excellent livre de SAS Publishing, Multiple Comparisons and Multiple Tests Using SAS, qui en est à sa 2e édition (2011).